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Mastère Expert en Développement Web

Présentation du Mastère Expert en Développement Web

Choisir de poursuivre un Mastère Expert en développement web, ingénierie logicielle représente une opportunité exceptionnelle pour les étudiants souhaitant se positionner à l’avant-garde du secteur technologique. Ce programme offre une formation complète et approfondie dans des domaines clés de l’informatique moderne.

Le Mastère Expert en Développement Web en alternance se destine aux profils ayant une forte appétence pour la tech et l’informatique.

L’expert en développement web est un expert polyvalent qui combine ses compétences pour concevoir et développer des sites web interactifs, des applications, des logiciels et des solutions d’intelligence artificielle. Il maîtrise un éventail de langages de programmation, de technologies web et d’outils de développement. Il est capable de gérer le cycle de vie complet des projets, de l’analyse des besoins à la conception, en passant par le développement, le déploiement et la maintenance, en s’assurant de la qualité et de la performance des sites web.

Objectifs du Mastère Expert en Développement Web (compétences et aptitudes)

  • Encourager la créativité et l’innovation

Nous voulons stimuler votre créativité en vous donnant l’opportunité de concevoir des interfaces utilisateur innovantes et des applications logicielles originales.

  • Maîtriser les langages de programmation

L’objectif est de vous permettre de devenir un expert dans les langages de programmation couramment utilisés pour le développement web et logiciel, tels que JavaScript, Python, Java, etc.

  • Concevoir des interfaces utilisateur conviviales

Vous développerez des compétences avancées en conception d’interfaces utilisateur (UI/UX) pour créer des expériences utilisateur exceptionnelles.

  • Développer des applications mobiles

Vous acquerrez des compétences pour créer des applications mobiles réactives et performantes.

Présentation du métier de développer web

Le métier de développeur web peut être synthétisé en quelques points clés :

  • Création et maintenance de sites web et d’applications

Développement de solutions numériques adaptées aux besoins des clients ou utilisateurs.

  • Compétences techniques

Maîtrise des langages de programmation (HTML, CSS, JavaScript) et des frameworks (React, Angular, Node.js, etc.).

  • Développement front-end et back-end

Conception d’interfaces utilisateur et développement de la logique côté serveur.

  • Collaboration

Travail en équipe avec des designers, des marketeurs et des chefs de projet.

  • Résolution de problèmes

Capacité à résoudre des problèmes techniques et à optimiser les performances des sites et applications.

  • Veille technologique

Mise à jour constante des compétences et connaissances pour suivre l’évolution rapide des technologies web.

Programme & Blocs de compétences

  • Identification du besoin du client
  • Analyse fonctionnelle d’un projet SI
  • Initier efficacement un projet SI
  • Droit des contrats informatiques
  • UX/UI et Design Thinking
  • Management transversal, animer et encadrer une équipe
  • Exécuter et piloter la réalisation d’un projet Génie logiciel
  • Méthodes agiles avancées / Scrum
  • JavaScript : initiation et programmation, architecture logicielle
  • Développer et concevoir des applications, l’algorithmie et étudier la sécurité
  • Fondamentaux du développement Front-end et approfondissement du développement Front-end
  • Maîtriser et développer enJava
  • Devenez DevOps avec Docker
  • Déployer une application web et mobile et tester
  • Typographie des bases de données et identification des sources de données
  • Traitement et intégration des données
  • Optimisation de la performance de la base de données et analyse
  • Exploration visuelle des données

Les points forts :

Expertise Technique Avancée : Vous allez acquérir une expertise technique approfondie qui vous préparera parfaitement pour une carrière dans le développement web et logiciel.

Accès aux Dernières Technologies : Vous serez constamment à jour avec les dernières tendances technologiques et les outils utilisés dans le secteur.

Réseautage : Vous aurez l’occasion de rencontrer des professionnels de l’industrie, ce qui peut être précieux pour votre future carrière.

Une formation adaptée à vos besoins :

  • Des cours 100% à distance, ou bien en présentiel sur nos campus de Paris, Lyon, Bordeaux, Marseille, Lille ou Nantes.
  • Une aide au placement en entreprise
  • Des formateurs issus du monde professionnel
  • Une formation certifiante et concrète

A qui s’adresse le Mastère Expert en Développement Web ?

Le Mastère Responsable Marketing Digital en alternance se destine aux profils de tous horizons souhaitant poursuivre une formation dans le domaine de la communication digitale :

  • Après un bac + 3
  • Une compréhension de base des mathématiques et des algorithmes est importante pour résoudre des problèmes complexes et optimiser les performances des applications.
  • Vous devez avoir une connaissance de base des bases de données relationnelles et du langage SQL.
  • La maîtrise de l’anglais, notamment technique, peut être requise compte tenu de l’universalité de la langue dans le domaine du web et
    du design.

Consulter nos méthodes pédagogiques et modalités d’évaluation

Critères d’admission

Pour entrer en formation, les candidats doivent avoir validé au choix :

  • Un niveau 6 (bac + 3) reconnu par l’État ou 180 crédits
  • Un niveau 5 + trois années d’expérience en marketing communication
  • Un niveau 7 dans une autre filière (accès double diplomation).

La candidature de l’étudiant fait l’objet d’une évaluation par notre équipe pédagogique :

  • Étude du dossier
  • Test d’admission en ligne : ce test a pour objectif d’évaluer votre niveau afin d’adapter un programme de remise à niveau
  • Entretien individuel

Dans toutes les autres situations, les candidatures seront étudiées au cas par cas.

Pour en savoir plus, consultez nos Modalités d’accès

Infos clés

Prérequis

  • Diplôme de Niveau Bac+ 3 
  • Après un bac + 3/4 minimum, de préférence filière communication / marketing ou commerce
  • Bases en Mathématiques et en Algorithmes

Une compréhension de base des mathématiques et des algorithmes est importante pour résoudre des problèmes complexes et optimiser les performances des applications.

  • Compréhension des Bases de Données

Vous devriez avoir une connaissance de base des bases de données relationnelles et du langage SQL.

  • Anglais

La maîtrise de l’anglais, notamment technique, peut être requise compte tenu de l’universalité de la langue dans le domaine du web et du design.

Les prérequis sont vérifiés dans le cadre d’une évaluation diagnostique (tests d’entrée et étude de dossier) par notre équipe pédagogique.

Les dérogations pour des niveaux de diplômes inférieurs ou pour les non diplômés sont étudiées au cas par cas.

Titre professionnel

Certification professionnelle « Chef de projet data et intelligence artificielle », enregistré au RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles) au niveau 7 et délivré par notre partenaire Formatives.

Modalités d'enseignement

100% à distance (E-learning et classes virtuelles) / Mix-learning (E-learning et présentiel) / 100% Présentiel (Paris, Lyon, Bordeaux, Lille, Nantes, Marseille )

Rythme / Durée

Infos pratiques

Rythme en Alternance : 3 semaines en entreprise / 1 semaine en formation

Durée : 24 mois

Délai d’accès et Campus

  • Rentrée de septembre 2024 : Campus de Paris, Lyon, Bordeaux, Lille, Nantes, Marseille ou à distance

Formation accessible aux personnes en situation de handicap

Tarif de la formation

Frais pédagogique :

Programme & Blocs de compétences

Analyser et structurer le besoin client visant le développement d’une solution d’Intelligence Artificielle

  • Analyser le besoin du client, en identifiant ses problématiques, en vérifiant l’exploitabilité des données, en prenant en compte son écosystème et les spécificités de son secteur d’activité
  • Réaliser un audit et une cartographie des données (volumétrie, typologie)
  • Réaliser une veille sur le thème de l’IA (nouveaux outils, algorithmes, problématiques traitées…)
  • Proposer des solutions techniques adaptées aux besoins du client en évaluant la volumétrie et la typologie des données
  • Proposer, en concertation avec le juriste en IA ou le responsable de l’éthique, un ou plusieurs modèles de solutions IA, intégrant la dimension éthique et réglementaire dans l’utilisation des données et leur exploitation, prenant en compte les situations de handicap

 

  • Proposer un gestionnaire de base de données SQL ou  NoSQL selon la volumétrie des données adapté au système d’exploitation du client
  • Agréger différentes sources et types de données à l’aide d’outils, de langage de programmation ou de logiciel, en veillant au respect des normes juridiques (confidentialité des données, RGPD) et en tenant compte des enjeux éthiques, sociétaux et juridiques
  • Analyser les données obtenues en identifiant les anomalies et les valeurs manquantes
  • Alimenter les tables d’une base de données à l’aide de données nettoyées et préparées
  • Optimiser les performances d’une base de données en choisissant pour chaque variable le type et le nombre d’octet adaptés

 

Sélectionner et interpréter les données d’une solution d’Intelligence Artificielle

  • Interroger et traiter au niveau de granularité requis, les données, dans le respect de la réglementation en vigueur liée à la protection des données (RGPD), de manière temporaire ou durable, à l’aide de langages de programmation ou de requêtes sur un système de gestion de base de données selon le résultat recherché
  • Mobiliser les ressources humaines, matérielles et financières
  • Appliquer des méthodes d’analyses statistiques sur les données à l’aide de langages de programmation ou de requêtes sur un système de gestion de base de données selon le résultat recherché
  • Réaliser des visualisations à l’aide d’outils, de langage de programmation où de logiciel à partir de différent type de données
  • Produire un (des) tableaux de synthèses interactifs ou non à partir des graphiques et des indicateurs sélectionnés
  • Rendre accessible aux utilisateurs tiers et aux personnes en situation de handicap, des rendus visuels et physiques, des données en accès libre où restreint, à l’aide d’outils comme les notebooks ou les applications serveurs, en veillant à la sécurité et à la confidentialité des données
  • Rédiger un document présentant les solutions techniques les plus utilisées lors de la phase d’exploration de données et les recherches effectuées
  • Monitorer les choix

Créer une solution d’intelligence artificielle à partir des données collectées et l’intégrer dans une application

  • Rendre exploitable un jeu de données à partir d’un langage de programmation ou d’un tableur
  • Organiser un jeu de données en sous-ensemble d’entraînement ou de test à l’aide d’un langage de programmation, de manière simple ou aléatoire
  • Exploiter plusieurs modèles d’apprentissage supervisés à l’aide d’un langage de programmation permettant la classification ou la prédiction d’une variable en fonction des données disponibles
  • Comparer les performances des algorithmes d’apprentissages automatiques suivant les métriques choisies

 

  • Améliorer les performances d’un (plusieurs) modèle(s) d’apprentissage supervisé à l’aide d’une évaluation de la qualité des données, de technique d’optimisation et de recherche de paramètres optimums
  • Elaborer, dans le respect des bonnes pratiques de l’éthique (Transparence, Responsabilité, Intelligibilité, Fiabilité, Sécurité) et de la réglementation en vigueur (organisation, méthodologie et points de contrôle RGPD), une application web incorporant un algorithme d’apprentissage supervisé et la déployer sur un serveur local ou distant
  • Mettre en place une veille sur les risques liés à la gestion et au traitement des données

Gérer un projet d’intelligence artificielle

  • Mettre en œuvre la méthode de projet agile en adéquation avec le projet, en utilisant les outils adaptés (Exemple Scrum, lean, Kaban)
  • Identifier les ressources techniques et humaines, internes et/ou externes en mesure de répondre aux spécifications techniques
  • Constituer une équipe pluridisciplinaire (data scientist, business data analyst, responsable éthique de l’IA, juriste data et IA…) en lien avec les spécificités du projet IA, en favorisant l’inclusion des personnes en situation de handicap
  • Manager l’équipe projet IA, en définissant les objectifs et rôle de chacun, en tenant compte de leur plan de charge, en prenant en compte les personnes en situation de handicap

 

 

 

  • Impliquer les équipes de façon individuelle et collectives en mettant en œuvre les dispositifs de communication adaptés (entretiens, réunions…) et inclusifs
  • Rédiger une charte éthique intégrant tous les enjeux liés avec le projet d’IA
  • Proposer un mode de communication efficace
  • Élaborer des tableaux de bord en définissant des indicateurs de performance individuels et collectifs
  • Mettre en place des actions de formation
  • Réaliser un reporting régulier auprès de la direction
  • Gérer un budget en élaborant un tableau de bord et des indicateurs de suivi, intégrant les coûts internes et externes ainsi que les contraintes de temps et de ressources
  • Réaliser une veille technique, règlementaire et sectorielle en collectant, classifiant et en analysant l’information propre aux secteurs ciblés

Gérer la relation client tout au long du projet

  • Élaborer un plan d’actions commerciales et stratégiques
  • Mettre en place un système de scoring
  • Mettre en oeuvre les actions commerciales
  • Gérer la relation contractuelle tout au long de la vie du projet en mettant un système de veille et d’alerte ciblant les engagements
  • Adapter l’organisation des échanges et de la communication avec le client en prenant en compte les acteurs intervenant sur le projet, leur environnement, leurs pratiques et leurs éventuelles situations de handicap
  • Accompagner les équipes métiers et les parties prenantes dans l’appropriation et l’intégration de la solution IA
  • Présenter les solutions proposer en mettant en avant les arguments permettant tant de convaincre chaque interlocuteur, que de répondre à leurs objections et/ou leurs réclamations.
  • Suivre les éventuelles évolutions de postes des interlocuteurs
  • Mettre en place des actions commerciales

À l’issue de la formation, vous pouvez vous orienter vers les métiers de :

  • Développeur Full Stack

Vous développez toutes les parties d’une application, de la prise de brief au déploiement en passant par la production.

 

  • Directeur projet Intelligence Artificielle

Supervise les initiatives liées à l’Intelligence Artificielle au sein d’une organisation. Dirige les équipes, définit les objectifs stratégiques et assure la mise en œuvre réussie de projets liés à l’IA.

 

  • Chef de Projet Informatique

Vous supervisez le développement de logiciels en assurant la bonne coordination des différentes parties-prenantes du projet afin de garantir une livraison dans les délais et le budget imparti

Les compétences que vous avez développé ainsi que votre expérience en entreprise vous permettent de valoriser votre profil sur le marché de l’emploi.